نتایج جستجو برای: آنالیز غیر محدب
تعداد نتایج: 106654 فیلتر نتایج به سال:
در این پایان نامه شرایط بهینگی برای مسائل بهینه سازی را به وسیله ی یک کلاس خاص از توابع به طور جهتی مشتق پذیر شرح می دهیم. شرط لازم و کافی بهینگی از آنالیز محدب غیرهموار، که به شکل نامساوی تغییرپذیر داده شده است، به وسیله ی مفهوم زیر دیفرانسیل های ضعیف به حالت غیرمحدب تعمیم یافته است. فرمول معادل این شرط برحسب زیر دیفرانسیل های ضعیف و مخروط های نرمال افزوده نیز بیان شده است.
سابقه و هدف: امروزه با گسترش فعالیت واحدهای صنعتی، غلظت آلاینده ها در هوا افزایش یافته انسان از طریق تنفس، بلعیدن جذب پوستی معرض آنها قرار می گیرند. میان تمام آلاینده ها، فلزات سنگین به دلیل ماهیت سمی خود بسیار مورد توجه متخصصان زیست محیطی گرفته اند. بالای محیط زیست، می تواند خطر اثرات نامطلوب بر سلامتی انسان را دهد. شهرک صنعتی ناجی زنجان ریخته گری مس آلیاژهای آن، عنوان یکی منابع انت...
در این پایان نامه با استفاده از زبان آنالیز محدب به توصیف نتایج کلیدی در تعدادی از بخش ها و حوزه های مهم مالی از جمله نظریه سبد سرمایه,مدل ارزش گذاری دارایی های سرمایه ای و ارزش گذاری مشتقات مالی پرداخته می شود.در حوزه نظریه سبد سرمایه,مدل مارکوئیتز مطرح و به کمک ابزار آنالیز محدب یک جواب صریح برای این مدل ارائه می شود.سپس با استفاده از این ابزار محدب مدل ارزش گذاری دارایی های سرمایه ای به عنوا...
عملکرد الگوریتمهای شکلدهی پرتو در شرایط عدم قطعیت در بردار هدایت و یا در ماتریس کوواریانس داده، به شدت خراب میشوند. در این مقاله یک روش جدید برای مقاوم سازی الگوریتم شکلدهی پرتو وفقی حداقل واریانس ارائه میشود که هم نسبت به عدم قطعیت در بردار هدایت و هم نسبت به عدم قطعیت در ماتریس کوواریانس داده مقاوم میباشد. این روش شامل حداقلسازی یک مسأله بهینه سازی با تابع هزینه مرتبه دوم و قید غیر محد...
عملکرد الگوریتمهای شکلدهی پرتو در شرایط عدم قطعیت در بردار هدایت و یا در ماتریس کوواریانس داده، به شدت خراب میشوند. در این مقاله یک روش جدید برای مقاوم سازی الگوریتم شکلدهی پرتو وفقی حداقل واریانس ارائه میشود که هم نسبت به عدم قطعیت در بردار هدایت و هم نسبت به عدم قطعیت در ماتریس کوواریانس داده مقاوم میباشد. این روش شامل حداقلسازی یک مسأله بهینه سازی با تابع هزینه مرتبه دوم و قید غیر محد...
در سال های اخیر برش های مبتنی بر چند سطر تابلو بهینه روش سیمپلکس یا برش های چندسطری مورد توجه قرار گرفته اند. این برش ها می توانند در چارچوب یک روش مبتنی بر صفحات برشی برای حل مسائل برنامه ریزی خطی صحیح آمیخته مورد استفاده قرار گیرند. در این پایان نامه ابتدا نشان می دهیم که بین برش های چندسطری که نامساوی های معتبر مینیمال نیز نامیده می شوند و مجموعه های محدب لاتیس آزاد ماکسیمال یک تناظر یک به ی...
اب با ?ک نگاشت چندمقداره از مرتبه?ی کمتر به منظور مطالعه و وجود جواب?های آن استفاده خواه?م کرد. بد?ن منظور از روش?های توپولوژ?ک? و ?کنوا?? برای بدست آوردن وجود و .جواب?ها?? از خواص? مثل نابرابری شبه?تغ??رات? استفاده خواه?م کرد در ا?ن پا?ان?نامه ما به پ?دا کردن جواب?ها?? از نابرابری تغ??رات? و شبه تغ??رات? به شکل ز?ر م??پرداز?م ?u ? d(j) : ?a(u),v ? u? + ?f(u),v ? u? + j(v) ? j(u) ? 0 ?v ?...
توابع شبه محدب کلاسی از توابع هستند که دارای قدمت بیش از پنجاه سال می باشند و بسیار بزرگتر از کلاس توابع محدب هستند. این کلاس از توابع نقش بسیار مهمی در زمینه های مختلف ریاضی و اقتصاد ایفا می کنند. در سی سال اخیر چندین مفهوم از زیردیفرانسیل برای توابع شبه محدب مطرح شده است. قدیمیترین آنها زیر دیفرانسیل گرینبرگ- پی یرسکالا و زیر دیفرانسیل مماسی می باشد. این زیر دیرانسیل ها به اندازه کافی بزرگ هس...
در این مقاله مساله وجود بهترین نقاط تقریب برای ردهای از غیر خودنگاشتها که در شرایط غیرانبساطی خاصی صدق میکنند مورد مطالعه قرار میگیرد. بر این اساس یک نتیجه اصلی مربوط به مرجع [1] که بیانگر وجود بهترین نقطه تقریب برای غیر خود نگاشتهای غیرانبساطی در فضاهای باناخ بهطور یکنواخت محدب میباشد، بهبود و توسیع داده خواهد شد. همچنین مفهوم جدیدی تحت عنوان مرکز مجانبی نسبی برای یک زوج غیرتهی از مجمو...
در این مقاله به مقایسه تصادفی طول عمر سیستمهای موازی با مؤلفههای غیر همگن از توزیع پارتو بر حسب ترتیب تصادفی ستاره و ترتیب تصادفی محدب پرداخته میشود. ثابت خواهد شد که طول عمر یک سیستم موازی با مؤلفههای مستقل غیر همگن از مدل پارتو بر حسب ترتیب تصادفی محدب، همیشه کمتر از طول عمر یک سیستم موازی دیگر با مؤلفههای مستقل همگن از مدل پارتو است. همچنین تحت یک شرط کلی روی پامترهای مقیاس نتیجهای در...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید